Technologie

Kiedy mówisz Provema myślisz SZTUCZNA INTELIGENCJA.

Systemy sztucznej inteligencji pozwoliły w pełni zautomatyzować proces obsługi klientów korzystających z oferty naszej spółki. Staramy się zaszywać ją w wielu procesach, nawet takich, które nie do końca są po stronie użytkownika

Pozwala nam to eliminować błędy, zmniejszać koszty i poprawiać user experience. Wdrożyliśmy powiadomienia w aplikacji, system antyfraudowy czy podpowiadanie transakcji, które użytkownik powinien wykonać ze względu na swoją cykliczność.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji dla klienta oznacza przede wszystkim komfort oraz zrozumienie jego potrzeb. Chodzi o to, żeby była naszym osobistym concierge, domyśliła się pewnych rzeczy, które chcemy wykonać i zrobiła je za nas, albo zapytała się, czy chcemy to wykonać.

WERYFIKACJA
KLIENTA

AI w procesie weryfikacji klienta-ograniczenie kosztów baz
zewnętrznych,6 sekund
na weryfikację.
AI w procesie windykacji-wzrost wydajności o 80%.

APLIKACJA

System sugerowania transakcji w oparciu o historie operacji.​

SYSTEM ANTYFRAUDOWY

Analiza transakcji klienta, częstotliwości oraz wychwytywania anomalii.​


WERYFIKACJA
DOKUMENTÓW

AI w procesie weryfikacji dokumentów skraca czas realizacji do zaledwie 4 sekund.

AI we współczesnym świecie zajmuje się niemal wszystkim. To gałąź
informatyki, która znajduje zastosowanie prawie w każdej znanej nam
dziedzinie. Zaczynając od technologii typu telefony komórkowe, idąc przez
internet tj. portale społecznościowe, sieci rozrywkowe a kończąc na
medycynie czy świecie nieruchomości. Cechą AI jest wykorzystanie
archetypów, które eksploatując funkcje np. uczenia maszynowego rozwiązują
kolejne problemy. Dzięki analizom i badaniom jest możliwość usprawniania
czy reorganizacji danego rozwiązania z zakresu AI.


Sztuczna inteligencja zaczęła się rozwijać w dobie cyfryzacji i informatyzacji.
Skoro komputer potrafi „przetwarzać” informacje przekazane przez
człowieka to naturalnie zadaliśmy pytanie „Jak to wykorzystać?”. Tak
zaczęły powstawać pierwsze proste algorytmy. Wszystko sprowadzało się do
matematyki i równań. Jeżeli 2×5= 10 i zawsze będzie 10 to samo jest ze
zbiorem danych. Pewne elementy będą niezmienne należało więc

Wykorzystane do badania opinii klienta. Dzięki monitorowaniu obsługi klienta
sztuczna inteligencja będzie wybierała predykator, który zadecydował o jego
opinii.

Rozwiązania w zakresie wielkich zbiorów danych: zmieniają dotychczasowy
sposób pracy.

Przyszłość Twojego przedsiębiorstwa zależy od danych i możliwości
analitycznych, które nieustannie tworzysz i skalujesz. Poznaj infrastrukturę do
obsługi wielkich zbiorów danych, która sprzyja nowym możliwościom,
oszczędzaniu i transformacji.

Autorski system scoringowy i proces zarządzania wierzytelnościami.

Uczenie maszynowe polega na technologicznym zapamiętywaniu pewnych
wzorców i zachowań, których maszyna już kiedyś „doświadczyła . Ponadto,
dzięki temu możliwa jest także analiza nowych danych, a także szukanie
rozwiązań, które sprawdziły się w innych, wcześniej znanych maszynie
sytuacjach.

Przydatna w tej sytuacji jest także analiza danych, zwanych Big Data. Dzięki
temu człowiek nie musi zajmować się programowaniem, a maszyna
samodzielnie dokonuje selekcji informacji i działa według konkretnych
schematów. Nie jest to zjawisko proste, ponieważ system Machine
Learningu trzeba trenować, aby unikać błędów i sytuacji, które można
byłoby przewidzieć wcześniej.

Sztuczna inteligencja wspomaga proces analizy danych i dokumentów, weryfikowania skanów dowodów osobistych oraz umów.

Tyle moduły przetwarzają i analizują wprowadzone dane.

Opracowane systemy jednocześnie są wstanie obsłużyć
jednocześnie 10 000 wniosków.

więcej informacji w zakładce Sztuczna inteligencja.